加快形成以人工智能为引擎的新质生产力

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加快形成以人工智能为引擎的新质生产力
加快形成以人工智能为引擎的新质生产力　　党的二十届三中全会提出，健全因地制宜发展新质生产力体制机制，“加强新领域新赛道制度供给，建立未来产业投入增长机制，完善推动新一代信息技术、人工智能、航空航天、新能源、新材料、高端装备、生物医药、量子科技等战略性产业发展政策和治理体系，引导新兴产业健康有序发展”。随着新一轮科技革命和产业变革深入发展，人工智能已成为驱动新质生产力的重要引擎。习近平总书记强调，“整合科技创新资源，引领发展战略性新兴产业和未来产业，加快形成新质生产力”，“人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有溢出带动性很强的‘头雁’效应”。今年的《政府工作报告》提出，深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动。加快“人工智能+”迭代动态发展，不仅有助于实现技术变革，而且有助于推动产业深度转型升级，是当前培育和形成新质生产力的关键所在。
　　以“人工智能+”驱动科技革命，加速技术能级跃升
　　新质生产力具有引领新一轮科技革命的质态特征。“人工智能+”作为新一代数字技术集合体，以数据、算法和算力为核心要素，驱动科技革命实现从孤岛走向连接、从初级走向高阶、从工具走向价值的全面升级，展现出超越工业经济时代的技术能级。
　　数据作为新要素，建构新连接。作为新质生产力的重要组成部分，数据不仅能建构起市场供给与需求的新连接，还能以其纽带作用，促进人才、资本、技术、管理等创新要素的价值链联动，进而优化资源配置效率。数据要素正深度融入研发设计、生产制造、经营管理等生产流程中的关键环节，引领传统生产方式向协同制造、个性化定制以及数据驱动的供应链管理等方式转变，破解由于信息不对称造成的资源错配、配置效率低等问题，实现数据驱动的生产方式变革，提升全要素生产率。
　　算法作为新内核，生成新知识。算法是智能技术创新演进的关键所在，成为新质生产力的创新内核。算法持续创新与突破，有助于创造与获取新知识、重塑人类知识生产与思维方式。在大数据、脑科学、超级计算等前沿科学与技术的交互协同下，算法展现出自学习、自训练、自优化等重要特征，符合高科技、高效能、高质量的先进生产力质态。算法不仅在技术层面通过聚合与迭代，以概率模型……