推动人工智能赋能教育科技人才一体化改革

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推动人工智能赋能教育科技人才一体化改革
推动人工智能赋能教育科技人才一体化改革　　上海交通大学校长


　　党的二十届四中全会审议通过的《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》（以下简称《建议》）明确提出，“统筹教育强国、科技强国、人才强国建设，提升国家创新体系整体效能，全面增强自主创新能力”，“全面实施‘人工智能+’行动，以人工智能引领科研范式变革，加强人工智能同产业发展、文化建设、民生保障、社会治理相结合，抢占人工智能产业应用制高点，全方位赋能千行百业。”人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，既是新质生产力的重要组成部分，更是推动教育科技人才一体化改革的关键驱动力。当前，全球科技竞争日趋激烈，我国正处于从科技大国向科技强国迈进的关键阶段，必须抢抓人工智能发展重大战略机遇，将人工智能深度融入教育、科技、人才发展各环节各领域，破解体制机制障碍，激活创新发展最大动能。
　　一、全力筑牢人工智能底层技术，为抢占世界科技制高点提供支撑
　　基础不牢，地动山摇。习近平总书记指出：“人工智能领域要占领先机、赢得优势，必须在基础理论、方法、工具等方面取得突破。”底层技术是人工智能产业发展的“根”与“魂”，没有自主可控的底层技术支撑，教育科技人才一体化改革便会成为无源之水、无本之木。在全球人工智能竞争格局中，谁掌握了底层核心技术，谁就掌握了发展的主动权和话语权。《建议》强调“加快人工智能等数智技术创新，突破基础理论和核心技术，强化算力、算法、数据等高效供给”，为我国人工智能底层技术突破指明了发展方向。
　　筑牢人工智能底层技术根基，需聚焦算力、算法、数据三大核心要素构建支撑体系。算力作为人工智能发展的“基础设施”，其供给能力直接决定技术创新的上限。要切实发挥新型举国体制优势，统筹布局国家级算力枢纽和智能计算中心，构建覆盖云、边、端的全链路算力网络。算法创新是提升人工智能核心竞争力的核心抓手。要支持和鼓励高校、科研院所围绕自然语言处理、计算机视觉、强化学习等前沿方向，开展原始创新。数据作为人工智能的“燃料”，其质量与规模直接影响技术迭代速度。要切实落实《建议》关于“建设开放共享安全的全国一体化数据市场”的要求，打破数据壁垒，建立跨领域、……