深化数据赋能人工智能发展加快培育智能经济新形态——在中国发展高层论坛2026年年会上的演讲

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深化数据赋能人工智能发展加快培育智能经济新形态——在中国发展高层论坛2026年年会上的演讲
深化数据赋能人工智能发展加快培育智能经济新形态——在中国发展高层论坛2026年年会上的演讲（3月30日）
尊敬的各位来宾，女士们、先生们，朋友们：
　　下午好！
　　很高兴参加中国发展高层论坛2026年年会，与大家共同探讨人工智能产业化应用。
　　中国政府高度重视人工智能发展，2025年8月，印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》。今年3月，“十五五”规划纲要明确提出全面实施“人工智能+”行动，全方位赋能千行百业。《政府工作报告》进一步强调“打造智能经济新形态，深化拓展‘人工智能+’，促进新一代智能终端和智能体加快推广，推动重点行业领域人工智能商业化规模化应用，培育智能原生新业态新模式”“深化数据资源开发利用，健全数据要素基础制度，建设高质量数据集”。
　　在技术创新与商业应用驱动下，人工智能产业规模持续增长。预计到“十五五”末，中国人工智能相关产业规模将突破10万亿元，迈向更广阔的增长空间。
　　下面，借这个机会，围绕人工智能技术和产业发展，结合数据工作，我谈三点体会和思考。
　　第一，适度超前，建用结合，科学布局和建设算力基础设施。“十四五”以来，中国在算力规模、技术、应用等方面实现长足发展。一是全面启动“东数西算”工程，该工程通过构建新型算力集群，将东部密集的算力需求有序引导到西部，优化数据中心建设布局，促进东西部协同联动。从2022年开始，在京津冀、长三角、粤港澳、成渝、贵州、内蒙古、甘肃、宁夏布局建设国家八大枢纽节点，发展张家口集群、长三角集群、芜湖集群、韶关集群、天府集群、重庆集群、和林格尔集群、贵安集群、庆阳集群、中卫集群等十大数据中心集群。截至2025年底，中国智算总规模达159万PFlops，其中，八大国家枢纽（含十大集群）已建成智算规模达138.8万PFlops，占全国比重超过80%。二是开展算电协同试点。算电协同是指通过数字化技术、智能算法、信息网络，将算力基础设施与电力系统进行深度融合，推动资源动态匹配与优化配置的新基建工程，实现“以电强算、以算促电的良性循环”。主要内容包括推进绿电直供、绿电聚合供应，提高绿色电力对算力的支撑能力；推进……